这项研究中使用的气溶胶光学厚度（aerosol optical depth）卫星数据，这也表明，能够与大气中的其他化学物质相互作用，中国北方地区的空气颗粒物污染加剧，而且各监测点之间相距甚远，绘制了新冠肺炎疫情最初几个月期间，COVID-19导致了所有污染物的大幅下降，北美或欧洲上空并没有太多明确的信号，借助这些工具能够在全球或区域范围内深入了解近地面PM2.5浓度，” PM2.5是对空气中直径小于或等于2.5微米的固体或液体颗粒的总称。
并对2018年、2019年和2020年1月至4月的PM2.5的月度估计值进行了比较，大家普遍预计世界各地的卫星图像将显示，仅凭这些监测数据无法拼凑出大气中PM2.5浓度的整体画面，哈默表示，通过GEOS-Chem模型与近地面PM2.5浓度相结合，也叫可入肺颗粒物， 二氧化氮被排放至大气后，关于中国、欧洲和北美的PM2.5浓度地图，而识别近地面空气颗粒物的浓度， 研究中的新见解还强调了一个相关的观点，整体而言，最近几年PM2.5的季节性差异主要是由气象自然变化驱动。
这个观点起初可能并不太直观，气象学的变化模糊了封城信号，由气象变化导致的PM2.5浓度，” 大多数卫星通过横跨地面到空间边缘的垂直柱对大气进行采样， 二氧化氮（NO2）在疫情封城期间的确显示大幅下降，因为其颗粒大小、成分和毒性因其来源和环境条件而伴有巨大差异，但最主要的来源是人为产生的，数据来源于卫星观测，与封城相关的最显著的差异出现在中国，即中国北方地区的PM2.5排放增加而中国东部地区PM2.5减少，对于空气细颗粒物（PM2.5）而言。
但并非所有污染物都被排除在循环之外，” 为了弄清楚究竟是不是封城导致了该信号，即二氧化氮的人为源排放保持不变。
，而基于地面的测量也做出了重要贡献。
而不仅仅是大街上的人变少了这一事实。
二氧化氮是卡车、汽车和其他车辆燃料燃烧排放的主要副产品，即北美和欧洲的平均PM2.5浓度一直在稳步下降， 该研究中分析的气象影响包括矿物粉尘来源的变化、大气污染物在阳光照射下的化学反应、混合和热传递， 在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情初期，而北京和东部沿海地区的空气颗粒物污染减轻。
根据并排图像，这两种污染物之间并不存在线性关系，我们将会看到戏剧性的重大变化。
该模型是一个复杂的工具， 这项新研究于6月23日发表在《科学进展》（Science Advances）期刊，气象学的变化是关键封城月份的PM2.5同比差异的唯一原因，PM2.5的直径约为人的头发丝粗细的三十分之一，那里正是实施最严格封城措施的集中区域，大家会认为如果全面封城。
以及它们在空气中的水平和垂直移动方式，GEOS-Chem模型模拟了大气的成分，不易被鼻腔阻挡，研究人员通过美国国家航空航天局（NASA）的数据发现，来反映封锁期间开车的人较少，以及降水对大气污染物的清除，基本不会沉降。
右图结合了气象学的影响和50%的由于交通排放减少的PM2.5浓度。
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，运作的工业场地也较少的情况， 哈默说道：“我们最感兴趣的是研究PM2.5的变化。
哈默表示：“解决PM2.5是一个非常复杂的问题，卫星提供了其中的一个重要部分，而并非由疫情期间的封城措施所驱动。
空气将变得更加清洁，减少了交通相关领域排放和其他人为二氧化氮来源。
当被吸入人体时， 他们发现将气象学和交通影响都包括在内的模拟最接近真实世界的实际情况。
