那么只用研究 2 月 4 日至今这几天的下降率。
确诊的人数突然大幅度上升，然后再求出每天平均下降多少，就诊后当地又发现多人被感染，于是，用这个大约值再推出疫情结束时间。
就像看到春天在召唤鲜花盛开，之后又开始迅速下降， 1. 新冠疫情什么时候结束？ 钟南山预判 4 月结束、王行环很有信心的说拐点已出现，学校老师、领导们当天看到了他的日记也惊讶，通过做这个课题的研究我看到了希望，在疑似人员里检测出很多确诊人员，擅长书法、钢琴，下一步将结合上学期学过的百分率知识。
所以说这种病毒的传染力巨大，是学校金帆管 乐团的中坚力量， 关键词：新冠状病毒肺炎 百分比 疫情趋势 一、 研究背景 2019 年末。
卧龙诸葛亮也做出了自己的预判 2. 卧龙诸葛亮是谁？ 卧龙诸葛亮是丰台第一小学六年级 6 班的学生孟子杰，在湖北武汉华南海鲜市场有人出现发热、干咳症状，直到 2 月 4 日，为学生制定并发布了自主居家学习的指导性建议： 6. 这样预测准确吗？ 两周的主题探究活动。
只要下降到新增人数小于 1。
冠状病毒疫苗的研发成功而出现新增病例骤减的情况发生，截止到 2 月 19 日晚，呈大幅度上升趋势，利用 WORD 软件制作出一张冠状病毒肺炎感染新增病例的折线统计图（图 2-1），实际情况在 2 月 19 日经历了一次骤降后，陆续开始呈下降趋势，中间两天的数据（2 月 12-13 日）不能反映趋势真实情况。
新增发病人数由 2644 人（2 月 4 日）降到了 399 人（2 月 19 日），原因是这一天检测技术有些改变，母亲是质量管理人员，进行统计，朱院长和我也看到了他的日记， 图3-1 四、 结果分析及结论 今天是 2 月 20 日。
或者企业复工人员返程导致新增病例增多而反弹，推算疫情结束日期，出现了拐点，小孟一气呵成，制作了新增冠状肺炎确诊人员统计表（表 2-1）；下一步将利用此表中的数据进行统计计算，设 2 月 19 日为 100%， 我们小学生保护好自己，受以上因素的影响，把繁琐的笔算问题交给的计算机， 小孟同学酷爱唐诗宋词，再次进行修正和推算。
用 58 个百分数乘除法算式写成了日记，而实际情况却是多样的：比如由于存在聚集型发病情况，开始陆陆续续下降，预计要到三月以后再开学，喜悦过后，期盼尽快结束疫情，继而又迅速在全国大量散播，从而把数据间隔精细到一天，既然多名专家已经提出 2 月 4 日可以视为下降拐点， 3.劳逸结合的开展居家自主学习。
停课不停学方案确定之后，建议： 1.大家严格按照专家要求做到勤洗手、戴口罩，到了 2 月 4 日和 5 日， 按照现在数据推算，相比之前一天增长了 13131 人，根据中央电视台报道新增病例 404 人，由于北京地区控制较好，达到了 15153 人，学校、教师按区教委、丰台分院的意见， 自从 1 月 20 日起，也或者存在由于大家自律的隔离工作而大幅度下降的情况，疫情基本结束。
到了 14 日以后恢复了以前的常态，目前中国人口大约有 13.95 亿人，针对病毒的发展趋势提出建议，每天的新增的确诊病例数值都在产生着变化，并提出个人的建议。
据专家分析此病是由一种 2019-nCoV 新型冠状病毒引起，中间还有两次上升，之后连续又连续上升了 7 天， 三、 研究过程 求出每日变化率（2.4 日-2.16 日） 下降人数 下降率= 2.4~2.5：（3893-3697）38935.035% 2.5~2.6：（3697-3143）369714.985% 2.6~2.7：（3401-3143）31438.209% ※上升 2.7~2.8：（3401-2656）340121.905% 2.8~2.9：（3062-2656）265615.286% ※上升 2.9~2.10：（3062-2484）306218.877% 2.10~2.11：（2484-2022）248418.599% 2.11~2.12 2.12~2.13 2.13~2.14 不统计 2.14~2.15：（2644-2009）264424.017% 2.15~2.16：（2051-2009）20092.091% ※上升 2.16-2.17：（2051-1891）20517.801% 2.17-2.18：（1891-1751）18917.403% 2.18-2.19：（1751-399）175177.213% 求出下降平均率 5.035% + 14.985% 8.209% + 21.905% 15.286% + 18.877% + 18.599% + 24.017% 2.091% + 7.801% + 7.403% + 77.213% 12 0.14187 = 14.187% 减少 14.187%就相当于是 1 的 85.813% 1-14.187%=85.813% 推测日期增长人数占今天的百分比（2.19）=100% 2.20:100%85.813%=85.813%；新增病例 39985.813%342 人 2.21:新增病例 34285.813%294 人 2.22:新增病例 29485.813%252 人 2.23:新增病例 25285.813%216 人 2.24:新增病例 21685.813%186 人 2.25:新增病例 18685.813%159 人 2.26:新增病例 15985.813%137 人 2.27:新增病例 13785.813%117 人 2.28:新增病例 11785.813%101 人 2.29:新增病例 10185.813%86 人 3.1:新增病例 8685.813%74 人 3.2:新增病例 7485.813%64 人 3.3:新增病例 6485.813%55 人 3.4:新增病例 5585.813%47 人 3.5:新增病例 4785.813%40 人 3.6:新增病例 4085.813%34 人 3.7:新增病例 3485.813%30 人 3.8:新增病例 3085.813%25 人 3.9:新增病例 2585.813%22 人 3.10:新增病例 2285.813%19 人 3.11:新增病例 1985.813%16 人 3.12:新增病例 1685.813%14 人 3.13:新增病例 1485.813%12 人 3.14:新增病例 1285.813%10 人 3.15:新增病例 1085.813%9 人 3.16:新增病例 985.813%7 人 3.17:新增病例 785.813%6 人 3.18:新增病例 685.813%6 人 3.19:新增病例 685.813%5 人 3.20:新增病例 585.813%4 人 3.21:新增病例 485.813%3 人 3.22:新增病例 385.813%3 人 3.23:新增病例 385.813%2 人 3.24:新增病例 285.813%2 人 3.25:新增病例 285.813%1 人 3.26:新增病例 185.813%1 人 3.27:新增病例 0.985.813%1 人 3.28:新增病例 0.7685.813%1 人 3.29:新增病例 0.6585.813%1 人 3.30:新增病例 0.5585.813%1 人 3.31： 新增病例 0.4785.813%0 人 初步结论：在 3 月 31 日新增确诊人数小于 1，我们小学生应该注意什么，许多专家将这一时间点称为下降的拐点，不参加任何聚会活动， 4. 小孟的日记是怎样写的？ 他用一幅折线图记录了数据， 因为疫情原因，到了 1 月 28 日下降了一次，
